人工知能は、世界を全く認識できないほど変革するか、それとも自滅するかのどちらかに陥るようだ。急速に発展するこの技術がどれほど有用か、あるいはそうでないかを明確に見通すのは難しいが、現在提案されているアイデアの多くは、あまり刺激的ではないと言えるだろう。
AIを評価する上で問題となるのは、その利用方法の広範さです。最近では、ChatGPTやMidjourneyのような生成AIツールが注目されています。しかし、AIアルゴリズムはGoogleマップでA地点からB地点まで案内したり、 Instagramで表示される投稿を選んだり、様々なアプリやウェブサイトの裏側で機能したりもしています。
テキストの要約
ChatGPTやGeminiのようなツールは、大量のテキストから最も重要なポイントを抽出し、より理解しやすい要約にまとめるのに非常に優れています。これはPDF文書、メール、ウェブページ、メモなど、あらゆるものに利用できます（そして、この機能は 多くのアプリやツールに組み込まれつつあります）。
このような場合、AIは固定された単語群を扱うため、不正確さや幻覚的な表現はそれほど問題にならないはずです。しかし、それでも発生する可能性はあります。重要な点については、補足の質問をしたり、要約しているテキストからの引用を回答に含めるように依頼したりして、再度確認してください。
テキストの書き換え
デジタル出版物として、私たちはもちろん、人間が書いた文章はAIが書いた文章よりもはるかに優れていると考えています。たとえAIの方が作成に多少時間がかかるとしてもです。しかし、だからといってAIが文章作成に役立たないというわけではありません。AIは、文章の言い回しを変えたり、別の言葉を考え出したり、既存の文章のトーンを微調整したりするのに非常に役立ちます。
別の見方をすれば、AIは作家にとって強力なシソーラスや辞書のように機能し、人間の脳を置き換えるのではなく、補完する存在となり得るのです。繰り返しますが、AIがゼロから何かを発明するわけではないので（そして同時に、あなたが編集者としての役割も担っているので）、幻覚の問題はそれほど大きくありません。
音声の書き起こし
以前、 人工知能（AI）を活用して音声をデジタルテキストに素早く変換する文字起こしサービスについて記事を書きました。これは、AIが時間と労力を真に節約できることを示す、もう一つの例です。講義、会議、インタビュー など、様々な場面で録音された長編の音声クリップを、わずか数分でテキストに変換できます。
この機能は、PixelスマートフォンのGoogleレコーダーなどのアプリでも利用可能で、 iOS 18ではボイスメモアプリにも搭載される予定です 。多くの ライブキャプションサービスで利用でき、言語間の自動 翻訳も可能です 。精度は完璧ではありませんが、 優れたサービスはほぼ完璧に近い精度を誇り、常に進化を続けています。
アイデアを得る
AIによる幻覚の問題を解消する最良の方法の一つは、幻覚が実際に役立つ状況でテクノロジーを活用することです。製品プロジェクト、スタートアップ、モバイルアプリ、小説の新たな展開、自宅で子供たちを楽しませる何かなど、何であれ、何か新しいアイデアを考え出してみてください。
確かに、生成されるアイデアは真に独創的なものではありません。AIがこれまでに学習したあらゆる創造的なアイデアを寄せ集めた、単なる平均化したものにすぎません。しかし、それでもあなたの心に何かを閃かせたり、思いつかなかった方向へ導いてくれる可能性はあります。つまり、あなたの創造性を置き換えるのではなく、むしろ高めてくれるのです。
データの分析
AIアルゴリズムは、膨大なデータを驚異的な速度で処理し、人間が見逃してしまうようなパターンや関連性を発見することができます。こうした技術は、交通流の最適化から脳スキャンの解釈まで、膨大な量のデータを処理する必要があるあらゆる場面で活用されています。
これは、あなたが直接関わることができるようなAIのユースケースではありませんが、今後数年間で、より正確な医療診断や地下鉄の時刻表の効率化など、その恩恵を受ける可能性は十分にあります。アルゴリズムは、あなたをソーシャルメディアに縛り付けるためだけのものではありません。世界に良い影響を与えることもできるのです。
